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        大數據背景下企業信息管理問題與建議
        發布時間:2020-01-25

          摘要:本文闡述了大數據時代企業信息管理的意義以及企業信息管理的四大機遇,結合大數據時代企業信息管理面臨的問題分析,我們提出了要建立與信息管理相結合的企業信息系統,進一步建立優秀的綜合管理信息系統,加強信息管理人才的培養,利用大數據服務企業戰略決策等優化企業信息管理的有效建議。

          關鍵詞:大數據時代; 企業管理; 信息管理; 對策;

          作者簡介:  胡奇輝,對外經濟貿易大學國際商學院在職人員高級課程研修班學員,供職于寧波海天精工股份有限公司。;

          一、前言

          大數據(Big Data)又稱為海量資料,是指海量、高增長、多樣化的信息資產,需要新的處理模式來具備更強的決策、洞察和流程優化能力。現在的計算機大數據處理技術,一方面可以存儲非常龐大的數據系統,另一方面可以在短時間內進行數據分析,其中包括文字信息的分析以及數字信息分析,甚至圖形都能夠掃描識別分析,它還可以收集和分析數據,如圖片和視頻。企業可以直接應用大數據技術獲得的分析結果,從而準確獲得企業在產品的生產、經營、銷售、服務過程里獲取可靠信息,這些信息能夠不斷滿足管理工作的需求,也有利于企業財務的精細化管理。

          二、大數據時代企業信息管理的意義

          1.有效提高企業競爭力,激發企業活力

          物聯網作為當今大數據時代發展的重要產物,也為企業信息管理提供了新的發展路徑,從而有效提高了企業的綜合競爭力,在激烈的市場競爭中贏得了一席之地。主要表現在于企業可以通過大數據資源網絡對網絡活動中客戶留下的痕跡進行總結和分析,為企業管理和運營挖掘有價值的信息。在傳統的企業信息管理工作中,有利于企業發展的信息往往是通過走訪、問卷調查等多種形式的實際調查獲得的。當與客戶建立最終的合作關系時,潛在客戶的信息常常被忽略。然而,近年來,網絡信息技術的發展加劇了企業發展資源的競爭,同時也促使企業更加重視信息管理工作和數據信息的獲取。換言之,物聯網的數據資源庫,加上企業專業管理的和會計人員的分析和處理,能夠給予關鍵客戶精準定位,讓企業了解消費者的心理需求,根據社會的期望值來改進商品,并優化產品的定位和未來發展規劃做出最終判斷,提升企業的核心產品的競爭力,促進企業高質量發展。

          2.有效提高企業發展的前瞻性,促進企業發展規劃的完善

          近年來,中國社會經濟的快速發展為信息技術的進步提供了充足的物質條件,網絡技術已經成了人們生活、工作的重要組成內容之一,現代生活離不開信息化數據。據不完全的統計,目前我國的網民人數已超過7 億。電腦和手機已不再只是傳統的通訊工具,而是逐漸發展成為集通訊、娛樂、休閑、消費等多種功能于一體的通訊工具,它們是現代生活的必需品之一。在大數據時代發展的背景下,手機、電腦等電子科技產品所運用的網絡信息傳輸功能也對企業的運營和發展起到了很好的推動作用。例如,在企業信息管理方面,企業自身可以通過大數據網絡收集整理消費者消費心理和特征等具體信息,并對收集到的信息進行進一步的分析和討論,逐步了解市場消費的最新趨勢并預測未來趨勢,從而為業務運營和決策提供重要的市場參考。另一方面,在網絡信息技術的推動下,企業通過微博、微信、QQ等大眾傳播方式與消費者建立了直接溝通和聯系。便于企業充分把握消費者的心理和實際需求,甚至處于市場競爭地位的企業的相關生產和銷售情況,有效提高企業的前瞻性發展,為企業未來的發展思路和計劃提供系統參考。

        企業信息管理

        配圖 企業信息管理

          三、大數據時代企業信息管理面臨的問題

          1.信息管理與企業信息系統的整合程度不高

          目前的企業資源管理系統,是企業的大數據信息化管理系統的別稱,即企業資源計劃系統(ERP system),這個系統的應用程序設計非常人性化,能夠將企業的生產、經營、會計、結算以及所需的財務報表、管理情況表都能夠通過數據整合、分析進行輸出,形成了企業的經營大數據系統,為企業決策提供了詳實的參考依據。所以,一般的財務人員只要在這個信息化管理系統中提取相應的數據、資料,就能夠進行財務方面的預算、決算等工作,如果企業管理者要進行績效考核,也可以從中得到基礎數據,然后結合企業制度來進行考核。這樣企業的管理會更加便捷、高效。

          目前,對于適用信息系統的大中型企業來說,很少有企業資源規劃系統能夠嵌入財務分析功能以外的管理工具,有些企業沒有企業資源管理體系,企業決策者不能很好地根據大數據智能地進行決策管理,對于財務的預算管理,對于人事部門的績效管理方面,缺少邊際分析,也缺少定價依據,因為沒有重視企業資源管理體系的應用,企業的信息化整合程度不高,工作就會受到掣肘。

          2.企業信息系統不完善

          有些企業管理者把工作重點放在了產品生產、庫存、銷售等環節,注重的是經營方面的數據,但缺乏全局性思維,沒有重視企業管理中的其它細節,沒有較好地利用大數據平臺,分析其他方面的數據。這樣企業的信息管理以及管理系統是不健全的。由于兩個操作之間的時間差異,或者錯誤和遺漏,兩個系統的數據經常不同,這也將導致大多數終端的信息管理工具不可用。企業的信息化管理系統不夠完善的表現主要是信息缺乏集成,其深層次原因就是企業在發展過程中習慣于依靠主觀方面的管理,對于各部門工作中反映出來的數據,沒有重視;有些財務部門用了企業信息管理的財務子系統,但生產或銷售部門又使用了原來的生產管理系統或平臺,部門之間的溝通沒有通過整合的大數據企業管理平臺來實現,這樣情報、財務、數據不能夠有效對接;另外,有些企業雖然考慮了要合作全面綜合的企業信息管理系統,但覺得其價格較貴,初期培訓費時費錢費精力,所以一再地擱置這方面的改良。

          3.信息管理沒有利用大數據

          在大數據時代,企業面臨的社會環境發生變化特別快,企業要面臨的風險將繼續增加,并最終體現在財務上。例如,銷售同時應收賬款周轉率和存貨周轉率較低。分析其原因可能是企業的財務管理還是用傳統的思維方式,企業的規劃部門也沒有進行創新,沒有對企業銷售數據進行有效分析。一些企業的決策者只著眼于企業內部的相關數據,對于國內同行業企業或國際企業的信息獲取不足,市場競爭處于被動局面,因此信息管理要加強國內、國際方面數據的更新。

          四、大數據時代企業信息管理的有效建議

          1.建立與信息管理相結合的企業信息系統

          在使用企業信息管理系統時,除了設計信息、文檔和數據的過程邏輯外,還需要保留一個便于信息管理工具的數據接口。例如,在企業信息管理設計成本卡時,必須保留企業在生產、經營、銷售的各種標準成本。在生成成本數據時,有必要保留預算和比例列以供分析,即用于后續分析和管理。

          2.進一步建立優秀的綜合管理信息系統

          企業在使用信息系統時,應考慮長遠發展,并嘗試選擇一個全面的企業資源規劃系統,避免信息系統不能集成的問題。如果所有的模塊都不能承擔一次性使用的成本,那么可以對它們進行優先級排序。這比從不同的軟件公司購買軟件來阻止未來信息系統的集成要好。

          在信息系統安全問題上,除了采用加密、網絡防火墻、訪問控制等措施外,還可以采用更常見的國際慣例,并可以采用熱站和冷站等災難恢復措施來防范系統崩潰和災難的風險。熱站是由外部公司提供的商業災難恢復服務,以在計算機或設備突然崩潰時通過恢復來支持計算機網絡的正常操作。而冷站是由外部公司提供的商業災難恢復功能。

          3.加強信息管理人才的培養

          近年來,財務部不僅頒布了信息管理應用指南,還在全國范圍內積極收集信息管理案例。這項工作將為信息管理實踐提供強有力的參考。

          學術界已經向企業介紹了信息管理的意義,并進行了理論和實踐方面的學術研究。如果學者能夠走出校園,到企業進行調研,為企業提出建議,自覺收集成功經驗,組織信息管理案例,然后采用案例教學,可以培養更多具有信息管理愿景和思維的財務人員。只有明確認識到這一點,才會在年度培訓預算中安排支持財務人員參與信息管理培訓,優先選拔和提取取得信息管理證書或參與信息管理培訓的財務人員。只有這樣,我們才能從根本上鼓勵財務人員積極參與信息管理培訓,掀起一股信息管理學習和應用浪潮。

          4.利用大數據服務企業戰略決策

          如果一家企業在發展過程中,因自身所具備的數據不能支持其自身的企業戰略決策,那么可以通過向國內、國際大數據公司購買云計算設備或服務。目前,我國的阿里云、華為麒麟系統以及百度、騰訊等都有大量的數據服務平臺,這些企業的高端產品可以為企業的決策提供一些基礎數據,供決策參考。假如一家企業要通過購買某公司股票且收購某家企業,那么就要在收購前掌握大量的該目標公司的基礎數據,并進行分析,如果收購方對這方面的數據缺乏,可以找上述的幾家大公司合作,他們應該能夠提供被收購企業的消費者水平、購買力、消費習慣等,這樣可以為重大決策提供非常有效的數據支持。

          五、結語

          在大數據背景下,信息管理應不斷創新、與時俱進,以適應新時代的巨大變化和要求。大數據為信息管理的整體升級和轉型提供了強大的數據技術支持,促進了信息管理在思維方式、應用效率和人才培養方面的重大變革。信息管理必須不斷提高自身質量,以滿足大數據時代的需求,尋求實現大數據在信息管理中的有效應用。

          參考文獻

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