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        計算機信息管理中數據庫技術的運用探究
        發布時間:2019-12-24

          摘    要: 隨著信息化技術的不斷發展,我國數據信息技術發展已步入快車道,數據庫技術在我國各行業中得到了普遍的應用,為行業發展提供了強勁的動力,闡述了計算機數據庫技術的主要特點、在信息管理中應用的現狀,論述了我國信息管理中數據庫應用發展的措施。

          關鍵詞: 計算機; 數據庫技術; 信息管理; 技術分析;

          0、 引言

          伴隨著信息技術的不斷發展,互聯網和信息管理技術成為人們工作和生活中的重要組成部分。在社會信息化程度不斷提高的背景下,數據庫技術有長遠的發展和進步。人們日常生活中的社交、購物、出行等方方面面都在使用互聯網,而作為互聯網時代產物的大數據技術,進一步豐富了人們的生活質量,同時也提高了工作效率。

          1、 數據庫技術的特點

          數據庫技術有效地解決了信息技術中數據組織和存儲問題,在實現數據共享的前提下減少了數據的重復性。在數據庫眾多功能中,數據共享是其基本功能。

          1.1、 數據共享性

          共享性是數據庫技術的最為明顯的特點,也是數據庫技術發展的方向。數據庫中的數據來自各行各業和方方面面,數據間的內部聯系成為數據庫作用的重要體現。數據進入數據庫后,數據庫系統從整體角度上描述數據,數據除反應某個方面的情況外,還面向整個數據庫系統。

          1.2、 數據的獨立性

          數據庫中的數據并不是獨立存在的,數據之間存在一定的邏輯關系,同一組織中的數據都具有共同的特性,數據庫技術正是從全局高度對數據關聯性進行分析后的收集和整理。但是數據庫中的數據又是相對獨立的,主要體現在邏輯關系上的獨立和物理性質的獨立。
         

        計算機信息管理中數據庫技術的運用探究
         

          1.3、 重復數據的控制性

          數據庫經過長時間的使用會產生大量的重復數據,過多的冗余數據會占用數據庫的空間,對于存儲量比較小的數據,冗余過多還會造成數據庫計算時間過長,效率降低。

          2、 數據庫應用的相關技術

          2.1、 微型數據庫

          所謂的微型數據庫系統是將眾多配備了數據庫系統的微型信息管理系統連接到互聯網上,實現各系統數據的共享。微型數據庫系統具有自我調節的功能,可以根據使用環境的不同進行自我調節,因此不需要設立專門的系統管理員。

          2.2 、多媒體數據庫(MMMD)

          數據庫技術與多媒體技術的融合產生了多媒體數據庫,多媒體數據庫處理的數據信息不僅包含數值、字符串、文本、圖形這一類的普通數據,還出現了圖像、聲音和視像等,對這些信息進行管理、運用和共享的數據庫就是多媒體數據庫。

          2.3 、Web數據庫

          Web數據庫屬于深度Web(DeepWeb)的一種資源形勢,通常指在互聯網中以Web查詢接口方式訪問的數據庫資源,其結構是后臺采用數據庫管理系統存儲數據信息,對外提供包含表單的Web頁面作為訪問接口,查詢結果也以包含數據列表的Web頁面形式返回給用戶。

          3 、數據庫技術的作用

          3.1、 數據存儲與共享作用

          信息化社會發展和進步使應用數據越來越復雜,隨之帶來的是數據存儲技術的不斷發展和完善,數據庫存儲和管理的數據類型不斷的增加,除了傳統數據類型外,信息化社會產生的非結構化、超格式數據也成為數據庫存儲、管理的重要組成部分。

          3.2 、事務管理作用

          數據庫事務是對單個邏輯工作單元執行的一系列操作,數據庫的事物管理能力主要表現在新的以及非ACID的特性,比如說它們的結構依賴性、語義相關性以及實時性和主動性等特性。

          3.3、 數據安全性

          數據庫內存有大量用戶數據,隨著時代的進步和數據庫技術的應用,更多數據涉及到了用戶的隱私和機密,數據庫系統的安全管理工作顯得尤為重要。數據庫通過程序設計來增強數據的安全性,保護數據不被盜用、濫用和竊取。對于Web數據庫還可以通過對數據的分類,加強對重要數據的保護。

          4、 數據庫的行業應用

          數據庫管理可以對數據信息進行有效控制和管理,增強數據信息安全性和有效性。數據庫系統通過建立數據模型來對數據信息進行有效處理,提高了數據信息的使用效率。數據庫系統目前廣泛應用在各行業,主要有多媒體管理、信息系統管理、財務信息管理、移動辦公等。

          4.1、 多媒體管理應用

          多媒體技術與數據庫管理技術的結合已成為多媒體發展的主要方向。使用了數據庫技術的多媒體管理,不僅提高了數據庫的管理效益,更促進了多媒體技術的應用和發展。例如在學校圖書館多媒體管理過程中,通過數據庫管理技術與多媒體管理相結合,實現圖書館圖書安全有效的管理,提高了數據管理系統的安全性。借閱者可以通過多媒體數據庫有效地選擇他們需要的書籍,并快速完成圖書的借閱、歸還等流程,不僅提高了圖書館的工作效率,更是增加了借閱者的圖書館體驗效果。

          4.2 、信息管理的實際應用

          數據庫技術本身就具有事務管理的功能,對信息的管理和控制增強了信息管理的安全性。數據庫會對信息數據進行整理分析,并將信息數據進行加密處理,完成對機密信息的安全保障。數據庫具有特殊的數據模型來處理信息數據,該功能可以提高信息發送和接收效率。例如在企業財務信息保密管理的過程中,數據庫會對重要的財務數據進行加密處理,保障財務信息的安全性,降低企業機密泄露的風險。

          4.3、 工業管理實際應用

          在工業管理過程中,計算機數據庫管理技術不僅可以對生產數據進行分析,還能夠有效實現生產數據的管理和核算,這大大提高生產效益,減少了人工核算的時間。例如在工程建設中,需要對建設的成本進行統計,計算機數據庫管理系統可以有效的根據自身技術對工程資料進行有效的統計。

          4.4 、移動辦公實際應用

          移動數據庫屬于分布式數據庫,內部數據的物理性呈現分散特性,而在邏輯上呈現集中特性。移動數據庫設計到了數據庫技術、分布式計算技術、移動通信技術等。隨著移動通信技術和互聯網技術的發展和應用,移動辦公成為企業管理的重要手段,有效的提高了企業的工作效率,降低了管理成本,移動數據庫技術正是移動辦公系統的核心所在。

          4.5、 空間數據庫實際應用

          空間數據庫在數據里相關應用技術中發展最為迅速,作用主要是為了利用衛星遙感技術繪制出各種經濟專題地圖,隨著技術的發展,空間數據庫的應有范圍更加廣泛,目前已成功應用于VLSI、機器人制造、虛擬現實、醫療影像、移動對象等諸多領域和行業內。空間數據庫由兩部分組成,分別是GIS(地理信息數據庫)和CAD(計算機輔助設計數據庫)。GIS的存儲對象為地圖信息數據,CAD存儲機械、電路、電子設備信息、設計圖等設計信息的數據。空間數據庫具有數據量龐大而繁瑣,數據訪問量大、數據變化周期短等特點。

          5 、數據庫技術應用和發展的趨勢

          隨著移動互聯網、物聯網的發展,企業正產生大量的數據,而數據的存儲和組織離不開數據庫技術,更多的公司意識到了數據能夠為公司帶來商業利益,于是如何管理和利用好數據已經變得越來越重要。挖掘數據的價值,對數據進行分析,讓數據指導決策已經成為很多公司最重要的工作之一。

          5.1、 數據庫管理技術正在向AI方向發展

          由于數據庫庫管理系統的發展越來越快,功能越來越多,需要優化的參數內容也相對更多,而各個公司的應用場景不同,對數據庫的要求也各有特點。傳統數據庫庫管理系統(DBMS)對管理人員要求專業性高,成本也很高,數據庫管理系統可以處理大量的數據和復雜的負載工作,但是卻難以管理,因為它們具有數百個配置選項,用于控制諸如用于緩存的內存量以及將數據寫入存儲器等因素。AI與數據庫庫管理系統的結合目前已經開始嘗試,隨著技術的發展,未來應該會變的更加成熟,然而,我并不以為,AI的出現會讓數據庫管理員失業,數據庫管理員的工作對于數據庫的管理依然非常必要,并且各類AI工具的研發和使用通常也是由經驗豐富的數據庫管理員來完成。

          5.2、 時序數據庫崛起

          物聯網發展勢頭迅猛,互聯網和傳統公司也爭相布局,隨著物聯網的發展,傳感器等產生了大量的數據,而這些數據往往都是時間順序,在其他一些應用場景,例如金融領域的,股票交易,匯率等以及Devops的監控數據,都是屬于時序數據。基于這些場景產生了時序數據庫的概念,時序數據庫可以對時間屬性進行特殊的索引,實現數據的快速查詢以及更高的壓縮,更適合處理和分析資源監控數據。

          5.3、 數據庫開放與開源

          隨著云計算與大數據的發展,數據和數據庫的重要性進一步突顯,有更多的國內廠商進入數據庫領域。有基于自主技術研發的,有基于開源或借鑒開源的,也有引進授權的等。開放和開源是數據庫發展的重要趨勢,任何技術包括數據庫,不可能在封閉體系下取得很好的發展。對于開源技術該借鑒的要借鑒,在遵循開源規則上也可基于開源發展數據庫產品;此外,不管是開源還是引進授權,核心點是能否對代碼和相關技術做到自主可控,消化吸收是關鍵;還有,就是對開源的持續性貢獻,如果國內的廠商選擇了開源數據庫,那么一定要遵循開源的規則,不斷促進生態的良性發展。

          5.4、 數據庫技術與大數據技術進一步融合

          2019年大數據技術和應用的需求,已經到了促使數據庫從量變到質變的邊緣。大型通用數據庫技術是大數據的基礎,但在大數據應用上,需要新的數據庫技術來滿足;傳統數據庫與大數據的融合是數據庫發展的未來。

          6、 結語

          隨著計算機數據庫技術的發展和大數據時代的來臨,數據處理技術的需求將越來越大,要求也越來越高,計算機數據庫技術在信息管理中的應用也越來越廣泛。加強對計算機數據庫技術的研發,并將數據庫技術與其他信息技術高度融合不斷的創新將是數據庫技術后續發展的主要方向。同時也要將計算機數據庫技術應用到經濟發展所需的其他領域,促進我國經濟高速、高質量的發展。

          參考文獻

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